2024 年 10 月 8 日情欲超市未删节版全集，瑞典皇家科学院通知，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予好意思国普林斯顿大学老练约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield ）和加拿大多伦多大学老练杰弗里·E·辛顿（ Geoffrey E. Hinton），以犒赏他们“在东谈主工神经相聚机器学习方面的基础性发现和发明”。

　　这两位科学家的责任为现在精深的机器学习工夫奠定了基础。Hopfield 创造了一种大致存储和重建信息的结构，而 Hinton 发明了一种不错颓落发现数据中限定的方法，这种方法对现在使用的大型东谈主工智能系统至关紧迫。

　　机器学习：规画机的自主学习之旅

　　Hopfield 和 Hinton 的始创性责任为一个更庸碌的限制“机器学习”奠定了基础。机器学习是东谈主工智能的中枢，它的指标是让规画机大致从数据中学习并完成任务，而不需要完成任何指示王人需要最初进行复杂而脆弱的编程，这种方法与传统上基于编程的规画机责任模式有确切质的分手。

　　传统的规画机纪律就像一个精准的食谱：纪律员需要详备列出每一个体式，规画机智力完成任务。而机器学习更像是教一个孩子烹调：你给他们看很多例子，让他们我方追思限定。这种方法使得规画机大致处理那些难以用固定例则面孔的复杂任务，如图像识别或语音贯通。

　　在机器学习的经过中，规画机最初采纳多量的数据看成学习材料。举例，淌若咱们要考验一个识别猫的系统，咱们需要网罗多量猫和非猫的图片。然后，咱们遴荐一个安妥的学习模子，比如后文中会先容的 Hopfield 的盼望驰念相聚或 Hinton 的玻尔兹曼机。

　　接下来，模子会反复稽察这些数据，束缚转念我方的参数，直到它大致准确地完成任务。这还是过就像学生通过反复谨慎来提升我方的智商。机器学习的精深之处在于，一朝考验完成，它就能处理各式各样的新情况。

　　举例，一个经过考验的图像识别系统不仅能识别考验数据中的猫，还能识别它从未见过的猫的图片。这种泛化智商使得机器学习在处理复杂、多变的践诺宇宙问题时稀零有用。

　　Hopfield 和 Hinton 的责任为策划更有用的学习算法和模子结构提供了表面基础，极地面股东了机器学习的发展。他们的孝顺使得今天的东谈主工智能系统大致扩充从谈话翻译到医学会诊等各式复杂任务，让精深而种种的东谈主工智能工夫在从科学推敲到泛泛生涯的方方面面中进展作用。

　　从大脑到规画机：东谈主工神经相聚的出身

　　刚才咱们教授了机器学习的费解想想，关系词要贯通这项发现的紧迫性，咱们还需要再了解以下东谈主工神经相聚的基本成见。

　　设想一下，咱们的大脑是由数十亿个神经细胞（又称神经元）构成的复杂相聚。这些神经元通过被称为突触的运动相互通讯。当咱们学习新常识时，某些神经元之间的运动会变强，而其他运动可能变弱。

　　科学家们受到这种结构的启发，创造了东谈主工神经相聚。在这种相聚中，规画机纪律效法了大脑的结构。它由很多相互运动的“节点”（效法神经元）构成，这些节点之间的运动强度不错转念（效法突触）。

　　这种结构允许规画机通过例子来学习，而不是按照预设的指示动手。

　　两位科学家的关节孝顺

　　John Hopfield 在 1982 年建议了一种新式的东谈主工神经相聚，现在被称为“Hopfield 相聚”。该相聚的稀零之处在于它大致存储和重建信息模式，肖似于东谈主类的盼望驰念。

　　设想你在试图回忆一个不常用的单词，你可能会先猜测一些相通的词，再最终找到正确的阿谁。Hopfield 相聚的责任阵势与此肖似，当给以相聚一个不齐全或隐微诬陷的信息时，它大致找到最相通的存储信息。

　　这种智商使得 Hopfield 相聚不错用于耕种损坏的数据，比如去除图片中的噪点。Geoffrey Hinton 则在 1985 年建议了一种称为“玻尔兹曼机”的新式相聚。这个相聚的特有之处在于它大致自主学习数据中的特征，而无需东谈主为指定这些特征。

　　这极少肖似于婴儿学习识别猫和狗的经过——他们不需要详备的诠释，只需要看到弥漫多的例子就能我方追思出分手。玻尔兹曼机的这种智商使得机器大致处理更复杂的任务。

　　举例，它不错学习识别手写数字，即使每个东谈主的书写格调王人千东谈主千面。更紧迫的是，Hinton 的责任为其后深度学习工夫的发展奠定了基础。深度学习是现在很多东谈主工智能依据的中枢工夫。

　　从表面到实践：东谈主工智能的现在和改日

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　　Hopfield 和 Hinton 的责任为其后的机器学习篡改奠定了基础。今天，基于他们表面所发展的工夫已经在咱们的泛泛生涯中无处不在。当你使用手机进行东谈主脸解锁、向臆造助手发问或者使用在线翻译器具时，王人在迤逦使用这些工夫。

　　在科学推敲中，这些工夫也进展着越来越紧迫的作用。举例，它们被用于分析天文数据以发现新的行星，掂量卵白质的结构以匡助开导新药，以致匡助物理学家处理大型强子对撞机产生的海量数据。

　　关系词，跟着东谈主工智能工夫的快速发展，咱们也濒临着新的挑战。举例，怎样确保这些工夫被负职守地使用，怎样保护个东谈主诡秘，以及怎样轻率可能的行状变化等。这些问题需要科学家、策略制定者和整个社会共同想考和责罚。

　　2024 年诺贝尔物理学奖揭晓以后，一些东谈主合计这一获奖截至“不够物理”。其实，换个角度想，这不仅是对 Hopfield 和 Hinton 个东谈主设立的笃定，更是对物理学在股东东谈主工智能发展中所起作用的招供。

　　跟着东谈主工智能工夫不竭发展情欲超市未删节版全集，咱们不错期待它在科学推敲、工程愚弄和泛泛生涯中带来更多冲突，同期也要束缚教唆我方，愈加严慎、合理地愚弄它去塑造改日。