情欲印象qvod

作家丨刘杨楠

裁剪丨海腰

图源丨 Speak 官网

2018 年 1 月，Speak 厚爱在韩国上线应用商店。上线本日共 3 东谈主付费，收入 18 好意思元。这是 Speak 确立 3 年来第一笔用户付费收入。

Speak 是两位天才少年共同打造的一款 AI 语言学习家具。

一位名叫 Andrew Hsu，生于中国台湾，在好意思国长大，从小即是华盛顿各大媒体笔下的天之宠儿。Hsu 5 岁能解代数题，7 岁因太灵巧而辍学运转家庭培植（Home-schooling），用 1 年时刻学收场从小学到初中的课程；12 岁考入华盛顿大学，16 岁从华盛顿大学毕业时手抓三个理学学士学位；19 岁成为斯坦福大学神经科学方法四年岁博士候选东谈主后辍学创业，成为 Peter Thiel " 20 Under 20 "规划的一期学员，自后成为首位拿到 Google Venture 等着名 VC 投资的创业者。

另一位名叫 Connor Zwick，从 13 岁运转编程，曾被澳大利亚科技网 Nettuts.com 遴聘担任网站作家；高二时开发一款语言学习应用 Flashcard+，用户最高达 500 万，最终被上市培植企业 Chegg 收购。之后，Connor 入学哈佛，但只上了一年课便辍学创业，成为" 20 Under 20 "规划二期学员并结子 Hsu。

2016 年，二东谈主共同创办语言学习应用 Speak，试图借助最新的 AI 技巧，打造一个" AI tutor "，让每位语言学习者享受到个性化培植，确实学会"说"英语。

为杀青这个方针，确立以来，Speak 团队用了几年时刻反复历练 PMF。而上线首日的 18 好意思元让团队第一次看到但愿，也为今天的 10 亿好意思元估值写下序章。

"小天才组合"

2011 年，Peter Thiel 发起 20 Under 20 规划，饱读吹有想法的学生辍学或暂时休学创业。

同庚，年仅 19 岁的天才少年 Andrew Hsu 从斯坦福辍学，成为 20 Under 20 的一期学员，并创办 Airy Labs。Airy Lab 但愿针对儿童开发出能被家长们平凡招供的，具有培植道理的酬酢游戏，确实杀青"寓学于乐"。

那时，Hsu 天才少年的光环，Peter Thiel 的背书，以及超前的培植理念让 Airy Labs 成为 VC 眼中的一颗新星。Airy Labs 确立不久便得到 150 万好意思元种子轮融资，投资方大佬云集，包括 Google Ventures、Foundation Capital 和 Playdom 创举东谈主 Rick Thompson。拿到融资后，Airy Labs 的团队赶紧推论至 20 东谈主，Hsu 也成为媒体口中的创业明星。

但是，一时风景无两的 Airy Labs 仅存活了不到 1 年。

Hsu 的天禀并未在议论公司中体现，他的父母成为公司确实的掌舵东谈主，并慢慢将公司变成了一个"家庭作坊"。

Hsu 的父母近乎像管孩子相通贬责 Airy Labs，他们制定的一系列贬责轨制在职工眼中齐很"厄运"。举例，上昼 9 点到下昼 6 点不可在办公室高声语言，必须通过电子邮件或通信软件调换；部分红员需要在使命收尾后向 Andrew Hsu 或其父母陈说使命，不时比及晚上 9、10 点致使更晚才放工，并且每周闲居要使命 6~7 天。

"贬责层与父母不同，他们详情不爱咱们。他们条目的使命时刻在他们所在的国度可能是正常的，但在这里是不可给与的。我认为他们莫得凭据文化互异进行转念。"一位去职职工曾怀恨。

除贬降低题外，Airy Labs 的去职职工曾败露，公司并莫得澄莹的愿景和计策布局。公司网站上刻画的愿景是"为儿童打造下一代酬酢学习游戏"，但公司却没几个全职的游戏遐想师。在这种情况下，公司却一连发布 7 款免费家具，几个月后才引入收费机制，导致公司一直烧钱，却莫得收入。

靠近如斯时局，Hsu 一度寄但愿于 A 轮融资能提供更多资金保管运转。但最终，职工们莫得比及 A 轮融资，而是减薪裁人、公司倒闭。

创业失败的警戒惨痛，但 Andrew Hsu 转换培植的眷注却涓滴不减。恰是此次创业经历，他厚实了 20 Under 20 规划的二期学员 Connor Zwick。

Connor Zwick 从 13 岁运转编程，曾被澳大利亚科技网 Nettuts.com 遴聘担任网站作家。高二时，Connor Zwick 一度对时下的培植体制感到失望，但愿用立异技巧杀青确实的"因材施教"。于是，Zwick 开发了语言学习应用 Flashcards Plus，用户不错把单词和短语的语音制作成电子学习卡片反复熟谙。

"我那时的想法是，若是能将这些常识点汇总成某种常识图谱，就能生成任何内容、锻真金不怕火任何常识，并创造出一个无所不知的导师。" Connor 近期回忆谈。但默契，那时的技巧水平难以高亢这个愿景。最终，Flashcards Plus 大家用户量达到 500 万，2013 年被培植科技上市公司 Chegg 收购。

之后，Connor 考入哈佛，在哈佛大学学习一年后，便拿下 10 万好意思元的泰尔奖学金和 Y Combinator 提供的 15 万好意思元投资辍学创业，开发了 Coco Controller，曾和 30 家游戏企业确立连系。

直到 2016 年，Andrew Hsu 和 Connor Zwick 齐看到了在 AI 培植鸿沟再次登程的契机。

AlphaGo 降服李世石后，深度学习范式成为 AI 界的新热门，多量东谈主工智能论文问世，Andrew Hsu 和 Connor Zwick 在硅谷亲目击证了一切的发生。

"那时的模子愈加具体，比如语音模子、图像模子。咱们看到这些模子行将与东谈主类相通好，致使比东谈主类更好。" Connor 曾对媒体暗示，"那时只是认为这东西很酷，想用 AI 来打造一些道理的东西。"

他们用一年时刻计议 AI，致使到斯坦福蹭课学 AI。时间，他们尝试开发了各式不同的算法，还尝试过不少诡计机视觉应用，举例用 AI 定制服装，或应用于医学影像测量东谈主体规划，以及用深度学习料到天气。

但二东谈主发现语音识别是恶果最惊艳的。那时，他们在 YouTube 上立地网罗了一些语音数据，构建了一个语音识别系统，不仅能贯通用户语言的内容，还能贯通不同口音。

用立地数据熟谙的模子尚且有这样好的恶果，若是质地更高的数据呢？于是，二东谈主淡薄一个技巧假定：是否能构建一种确实可用的家具，从中网罗弥散的用户数据，以供算法使用，改善建模，优化家具体验，进而获取更多的数据，变成良性的数据轮回？

在这个假定之上，Speak 确立了。

"先有鸡"照旧"先有蛋"？

偶而是有了此前创业失败的阅历，Speak 从创办之初就制定了澄莹的发展旅途。

Andrew Hsu 和 Connor Zwick 二东谈主一致认为，除非学习者移居到英语母语地区，不然简略率只可学到一手"哑巴英语"，无法正常调换。因此，Speak 的愿景就是为每一位用户打造一位个性化的" AI tutor "，让想学英语的东谈主能确实会说会用。

方针很澄莹，问题在于如何杀青。

Speak 确立初期，团队遭遇了经典的"先有鸡"照旧"先有蛋"的问题——要确立巨大的 AI 模子，就需要多量多元、高质地的语音数据喂给模子。但要得到数据，要么需要全程手动征集，成本腾贵；要么就需要创建一款不错网罗该类数据的家具，但好的家具体验又确立在巨大的模子智商之上。

量度事后，Speak 并未胜仗自研模子，而是在那时的技巧水平下，先推出一款用户可给与的家具，跑通 PMF，用户慢慢增长后，Speak 再凭据用户数据微调我方的模子，变成数据飞轮。

起先，Speak 面向大家推落发具作念用户测试，每个阛阓齐有 AI 对话功能，用户不错选拔一个类别，选拔心爱的话题和 AI 率性对话。但历练发现恶果并不好，用户基本会在家具发布 30 天后流失。

这个结局偶而并不虞外。不同地区用户的学习需求、民俗文化配景不同，很难一概而论，并且语言学习阛阓本就竞争热烈，照旧有 Duolingo、Babbel 等巨头占领阛阓，很难正面"硬刚"。此外，那时的语音识别技巧也不及以识他大家各地的语音互异。

在 Andrew Hsu 和 Connor Zwick 热闹之际，投资东谈主建议先把公司范畴作念起来，但二东谈主很警惕这种作念法。直到 2023 年 6 月，确立七年的 Speak 也只消 30 多名职工。

最终，他们决定先从单一阛阓攻破，以便聚积元气心灵用有限的资源快速考证和迭代家具。

2019 年，Speak 厚爱进攻韩国阛阓。此前，Speak 进行了一番严格的阛阓调研。他们租了一个斗室间作念小范畴的用户测试，给每一位参与测试的用户发一部测试手机，并全程记载用户的使用过程。

他们发现，用户确实使用家具的时刻大多在通勤的时候。收拢通勤时段培养升引户的学习民俗后，用户在其他时刻也会当但是然用 Speak 家具熟谙英语白话。

意志到这少量后，Speak 发现家具的使用量、滚动率、留存率齐大幅提高，Speak 才算初步跑通了 PMF。但在 Hsu 看来，" PMF 不单是是单点的事物，而是一个聚会的过程。你纠正 PMF 的进程越大，你的增长速率闲居就越快"。

之后，Speak 不休更新家具功能和课程内容，并不休优化家具的交互遐想。"任何体式的器具辅导、用户培植或功能阐述，齐意味着咱们的遐想还不够完善。" Connor 认为，应把尽可能减少用户培植手脚一个方针。而 Speak 将这少量作念到了极致。

好多语言学习 App 的内容会遴选算法保举机制，新用户参预应用后，闲居会作念一份通俗的问卷或用户率领进程，选拔我方的学习动机、想学的内容等，算法会凭据用户反馈给其首页保举多量信息。但在 Connor 看来，这些信息并非确实有效。"畴昔咱们想要得到有价值的信息齐要我方主动去搜索，而那些被推送过来的信息有 99% 齐毫无价值，比如垃圾邮件和推送见告。"

因此，Speak 借助 AI 智商打造了一个全新的界面解锁表情。

在家具首页，Speak 莫得给任何新用户率领进程，只消一个通俗的问题："你为什么想学英语？"然后用户就可按下"运转"按钮语言。每个用户齐会用不同的情谊、语音语召回话不同的谜底。Speak 会凭据这些信息为用户构建个性化体验。

不外，Connor 曾暗示，固然语音到语音模子恶果越来越好，但"语音并不老是最好的东谈主机交互表情，好多时候，打字和点击图标是更快捷的表情"。因此，Speak 试图探索一种"羼杂界面"，让用户不错在随时齐解放选拔语言照旧打字。

同期，为了更好地贯通用户，Speak 在后台运行时，举例在夜间，模子会愚弄闲置 GPU 资源分析用户数据，从而剖析用户感酷好的课程，并在第二天的学习中给用户推送新的课程。在 Connor 看来，"想维模子"确实的价值正在于，即使用户莫得使用家具，模子也在后台不休处理着用户数据，分析用户需求。这种模式也决定，Speak 的家具迭代依赖于模子有更强的语音识别、贯通和生成智商。

2022 年，Speak 遭遇 OpenAI，PMF 又有了质的飞跃。

绑定 OpenAI，自建 AI 团队

从 2022 年起，OpenAI 聚会四次投资 Speak。

OpenAI Startup Fund 确立于 2021 年 5 月，已投资数个 AI 应用方法，包括 Descript、Anysphere、Diagram、Harvey AI、Kick、Mem 和 Speak 等，涉猎 AI 音视频裁剪、AI 编码器具、AI 家具遐想、AI 法律参谋人、司帐软件等多个鸿沟的落地应用。其中，Speak 是独逐一个培植类软件。

对于投资的创业方法，OpenAI 闲居不仅给钱，还给技巧。Speak 也不例外。

2023 年 3 月，Speak 先后官宣了和 OpenAI 的三项配合：

3 月 1 日，通知成为 OpenAI 全新" Whisper "模子 API 的首流配合资伴。Whisper 有更强的语音识别智商，在处理带口音的语音以及无缝处理多语言语音（代码切换）方面的发扬更好。

3 月 14 日，通知其手脚早期走访者，将 GPT-4 接入其" AI tutor "中，能让 AI tutor 杀青高度个性化和高下文联系的反馈。同期，GPT-4 能够生成更高准确度和连贯性的文本，让用户和 AI tutor 进行更当然、更有针对性的互动。

3 月 23 日，Speak 通知与 OpenAI 配合启动 ChatGPT 插件的 Alpha 版块，用户可从 ChatGPT 的界面胜仗走访 Speak。

但 Speak 并未把一齐但愿寄予在 OpenAI 上。在和 OpenAI 深度绑定的同期，Speak 也在 2023 年入辖下手搭建了我方的 AI 团队，运转愚弄畴昔几年从家具上积聚的数据集微调我方的语音模子。

2024 年，Speak 在官网博客汉通知升级了中枢语音识别系统。

系统升级前，Speak 远离在 iOS 和 Android 系统上运营着不同的 ASR（自动语音识别）系统，还会用自少见据熟谙端侧小模子适配特定型号的出动开荒，也会遴选第三方语音识别处事。

但旷日持久，Speak 便发现了一些弱点。举例，为了相沿比较老的开荒，Speak 使用了参数范畴更小、诡计智商较低的模子，对语音识别恶果较差；第三方语音识别处事时常也难以识别口音较重的语音，会影响用户体验；Speak 必须爱戴 iOS 和 Android 两套语音系统，导致"事倍功半"。

而系统升级后，Speak 基于里面数据集微调了 Conformer 系列的语音识别模子，该数据集包含了用户数千小时带有油腻口音的英语语音音频。

此外，Connor 认为："模子评估相配贫穷且迫切。对于咱们的机器学习团队来说，最迫切的可能是评估，止境是对于大型语言模子不时实施的洞开式任务，若是你能够索求出完好的评估表率，你基本上就索求出了你正在优化的方针问题。"因此，Speak 凭据用户数据，构建了自界说测试集，主要评估语音模子凭据音频转录单词的单词无理率（WER）。评估发现，微调事后的模子单词无理率比通用模子缩短 60% 以上。

里面 Speak 测试集上的单词无理率（WER），图片开始：Speak 官网

现时，Speak 微调的 Conformer-CTC 模子仅用于英语语音识别，但 Speak 败露，该模子改日也将膨胀到西班牙语等其他语言中。此外，Speak 还在开发超出单词以外的其他语音和语言模态（举例，用于发音反馈的音素）。

在用自少见据微调模子的同期，Speak 依然捏紧每一次与 OpenAI 配合的契机。因为在 Connor 看来，"语言学习和及时对话熟谙，是语音到语音技巧的最好用例，因此咱们收拢契机与 OpenAI 配合，并将这项技巧深度镶嵌咱们的中枢体验中。"博客写谈。

2024 年 10 月 1 日，Speak 又与 OpenAI 配合测试了 GPT-4o 的及时 API，推出 Live Roleplays，使用户能够在各式变装束演情境中进行千里浸式、传神的白话熟谙。借助 GPT-4o 上的及时 API，Speak 的 AI tutor 不错像东谈主类教室相通快速或更快地反映，并能够贯通并提供对于语音各方面的反馈，而不单是是纯文本转录，如语调、发音、韵律等。

不外，Speak 在博客中写谈，语音到语音模子的指示追随智商仍然不如文本模子，现时还不擅长更密致的语言学习特定任务，如发音率领和反馈。

语言学习界最懂 AI 的公司

2024 年 12 月，Speak 通知完成 7800 万好意思金 C 轮融资，由 Accel 领投，OpenAI Startup Fund、Khosla Ventures 和 Y Combinator 等跟投。本轮投后估值 10 亿好意思元，Speak 也被看作大模子波澜中第一家确实以 C 端应用藏身的独角兽。

除得到本钱喜爱外，Speak 的家具发扬也得到阛阓招供。据"投资实习所"的信息，为止 2024 年 12 月，Speak 的 ARR 照旧接近 5000 万好意思元，年增长率达到 100%。

Speak 主要的交易收入齐来自 C 端，莫得免费版块，只为用户提供七天免费试用，之后就按月或按年收费，收费表率分为 2 档：

Premium 规划：$99.99/ 年，每月 2000 个 AI tutor 积分；

Premium plus 规划：$234.99/ 年，每月 10000 个 AI tutor 积分。

（AI tutor 积分对应的是用户和 AI Tutor 的对话字数，每和 AI 对话一个词即 1 积分。）

在 Speak 的推行测试中，2000 家教积分学习 5 天就能浪费完，这也意味着对于有固定学习民俗的用户而言，Premium Plus 决策更合算。

2024 年，Speak 也运转拓展 to B 业务。Speak for Business 不错熟谙特定的商务对话，举例与供应商和客户的专科议论等。现时，Speak for Business 领有朝上 200 个客户，职工遴选率为 85%。

Speak 为何能在一众语言学习阛阓热烈的竞争中脱颖而出？谜底偶而就是"聚焦"二字。

Speak 自创立之初的方针就很聚焦，围绕"哑巴英语"这个核肉痛点打造家具体验，并一直宝石家具导向的想路，不息迭代 PMF。最近的访谈中，Connor 暗示 Speak 一直相配提防课程内容，当今里面仍会对 AI tutor 的课程内容进行 A/B test。

同期，两位创举东谈主很澄莹，其家具体验的迭代很猛进程上依赖于底层 AI 模子的智商。因此，在 OpenAI 强势爆发后，Speak 主动拥抱大模子。找到 OpenAI 这个强势的配合资伴后，Speak 也并未在 AI 的火爆中迷失场合，盲目高估模子的智商，而是组建我方的 AI 团队，愚弄多年积聚的用户数据微调语音模子，升级语音识别系统，陆续迭代家具功能。

套用近两年很斯文的见解，Speak 是一个愈加" AI 原生"的家具。比较其他语言学习应用，Speak 更像一家技巧公司。按对话积分浪费收费的模式，也和大模子按 token 浪费量计费的模式很相似，致使营销案牍也相应转念为肖似" 20 分钟内说 100 句话"的标语。

同期，为了在单一阛阓打造最好家具体验，Speak 也十分提防家具遐想和营销妙技的土产货化。在厚爱参预韩国阛阓前，Speak 作念了充分的阛阓调研，并在后期搭建了一个全国级的土产货营销团队，凭据韩国阛阓的用户特质定制相应的营销策略，创建了一个独有的品牌形象。

Andrew Hsu 曾败露，为止 2024 年 12 月，Speak 应用的下载量已朝上 1000 万次， 每位用户每天的使用时刻约为 10-20 分钟。

现时，Speak 正在将韩国阛阓的得胜阅历慢慢带到其他阛阓进行考证。2022 年底，Speak 运转开拓日本阛阓；2024 年下半年，Speak 在中国台湾阛阓的收入运转快速增长。

不外，Speak 现时主要活跃在不以英语为母语的阛阓。比较之下，西洋等以英语为母语的阛阓则由 Duolingo、Babbel 等老牌语言学习软件占领；微软、谷歌等大厂也对语言学习应用虎视眈眈，确实热烈的竞争风暴偶而还莫得到来。

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